当前，全球正在掀起一轮裁员潮。仅今年1月，亚马逊裁员1.8万人，谷歌母公司Alphabet裁1.2万人，微软裁约1万人；3月中旬， Meta裁员1万人，成为首家宣布第二轮大规模裁员的大型科技公司；5月19日，英国最大电信运营商——英国电信集团宣布，计划在未来5到7年内至多裁员5.5万人。

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各大电信运营商采用人工智能等更多先进的科技手段来控制运营成本并简化企业架构将成为趋势。人工智能将成为未来10年最具颠覆性的技术。

从时间脉络看，人工智能发展可以大致划分为三个阶段。

第一阶段从1950年开始，英国著名的“计算机之父”图灵，提出了一种用于判断机器是否具有智能的测试方法，即图灵试验，标志着人工智能的诞生。

第二阶段是从1980年到1993年，采用XCON的“专家系统”出现（具有完整专业知识和经验的计算机智能系统），人工智能开始步入产业化阶段。 第三阶段是二十世纪九十年代以来，随着互联网积累的大数据、计算机硬件性能的指数级增长，算法的升级使得人工智能迎来新一轮的爆发。根据Gartner发布的2018年度新技术成熟度曲线显示，人工智能已经无处不在，今后10年AI技术将为大众所用，即所谓的AI民主化。

随着算法、算力和数据的升级，人工智能正在取得突破性的进展。目前人工智能在机器视觉、指纹识别、人脸识别、专家系统、自动规划、智能搜索、智能控制、机器人学等领域已经得到了广泛的应用。人工智能与应用场景的结合将给智能制造、智慧城市、智能医疗、智慧家庭、智能金融等领域带来巨大的变革和颠覆，当然也包括电信运营业。

那么，电信运营商哪些岗位最有可能被替换？

首当其冲是客服。 人工智能在电信行业的主要应用之一是客户服务。人工智能聊天机器人被用于及时有效地回答客户的询问，从而减少了对人工客服代表的需求。这些聊天机器人还能够提供更加个性化的客户服务，同时考虑客户偏好和过去的互动。与传统的客服相比，人工智能在客服领域的优势十分明显。

其次是网络优化领域。 人工智能驱动的自动化和优化工具被用于在潜在问题发生之前识别出问题，使供应商能够快速处理和解决问题。这有助于减少停机时间并提高服务质量。

另外人工智能正被用于提高安全性。人工智能工具正被用于检测和预防网络攻击，降低数据泄露和其他安全问题的风险。 安全领域的技术人员也将面临被替代的危机，虽然不能完全被替代，但是大部分的搜索模型建立等工作完全可以由人工智能独立完成。

总之，人工智能在电信行业的使用正在迅速增加，预计将对该行业产生重大影响。

但是，同时我们也看到了，技术、研发及创新能力可就是一个相当重要的核心竞争力。既然技术、研发及创新能力的作用被放大了，懂技术，有创新能力的员工自然也就变得更香。生存危机、裁员的风险显然也就不会存在了。

另外，在数字化时代，企业及经济发展数字化转型已经成为必然的趋势。在这个趋势下，企业对员工的需求自然也会发生变化。

作为通信行业的从业人员及数字化建设的主力军，运营商企业里一些条线的员工自然也要跟得上数字化转型的浪潮，需要不断更新自己的知识结构，加大对新技术、新技能的了解与熟悉度才能避免被优化的命运。

这么看来，在数字化转型的大趋势里，需要转型的不止是企业，同样也还有员工。想要避免被优化的危机，也只能时刻保持旺盛的学习能力，努力拓展知识及“技能点”，把自己塑造成复合型人才，才能在今后竞争中处于安全地带。